学习大数据难吗?:大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的:-大数据,学
大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备:
第一,根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容,分别是计算机、数学和统计学,如果是这三个专业的毕业生,那么可以比较容易的进入大数据领域,可以从事的岗位也比较多(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等)。如果是非相关专业,那么要从计算机基础知识入手,比如首先要熟练使用Linux系列操作系统(CentOS、Ubuntu等),因为大部分大数据平台都是基于Linux系统搭建的。
第二,了解大数据平台。目前Hadoop与Spark是比较常见的大数据平台,很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以掌握Hadoop和Spark平台的搭建是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件的要求并不高,个人电脑就可以完成搭建,所以比较适合初学者。
第三,掌握编程语言。不管从事大数据哪个方面的工作,掌握一门编程语言都是很有必要的,比如Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域都有广泛的使用。
入门大数据需要一段时间,毕竟大数据涉及到的内容比较多,也比较杂。按照历史经验来看,入门大数据最好的办法是以用促学,一边使用一边学习能促进大数据的学习,也能够让学习逐渐深入。所以,建议学习大数据要跟着案例走。
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
2你好,很高兴回答你的问题。
大数据和云计算,物联网,是未来计算机技术发展的主要三个方向,出来的话都是抢手的人才,但是大数据学习起来并不是那么容易的,首先自学就非常难。
都说最好的学习是在实践中,首先应该抱着学习的心态,虽说大数据薪资待遇非常可观,就业前景也非常不错,但是不建议在最初带过多功利心理,容易影响学习心态,然后就是要了解什么是大数据,再来就是给自己一个学习目标,找个靠谱的地方进行系统专业的学习。
我对IT非常有兴趣,有朋友也感兴趣的话可以私聊我,咱们一起交流学习[灵光一闪]
3如果本科阶段学习大数据确实太难了!
1:本科你主要是学习了解很多基础语言知识,数据库,操作系统,注意这只是“了解”而已。把这些知识了解完毕,在企业中最多干的活就是系统维护员的角色。
2:大数据是什么?是指对某类问题的特定程序开发,比如现在能看到的大数据应用:
养猪场通过视频对猪脸,身材的智能识别。
道路摄像头针对车辆的超速,套牌,罪犯人物进行的识别。
医院领域对有问题的部位进行的比对。
总结这些具体问题你要把程序写出来,还要智能一点,这是最顶级的程序开发应用。
你说是一般人干的吗,你真的能走到这个金字塔顶尖吗?
4有心不怕难!有心不怕迟!加油!
5现在大数据无疑是一个处于风口的行业,人才的短缺是当前很多企业面临巨大的困难。也有很多人正在观望大数据这一市场,各行各业想要转行的、想要提升的都非常多,这不是因为大数据好学,更大的原因是传统技术过于成熟,市场已经过饱和了,所以说现在的Java、ios之类的行业就算有几年的工作经验,但是薪资却还是没有起色。大数据作为一个新技术,专业人才稀少,市场的需求,导致了大数据人才就业前景很好,薪资也非常可观。要怎么学习大数据呢?西线学院为你解答。
一、首先要抱着学习的心态;
什么事学习的心态呢?不要想着自己学不会、很难学、学不懂这些,任何事情,只要你付出努力就会收获回报,所以说要有一颗良好的学习心态。
二、你要知道什么事大数据技术;
简而言之,从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说,就是根据特定目标,从数据收集与存储,数据筛选,算法分析与预测,数据分析结果展示,以辅助作出最正确的抉择,其数据级别通常在PB以上,复杂程度前所未有。
三、自学或者找一家专业的培训机构;
为什么要分两种来讲呢,这两个各有好处。
①自学:想要自学,首先你是有一定的基础的,而却对自己非常自信,自控能力强的,最好是身边有从事大数据技术的朋友的。只有你具备以上条件,你再买一些相关学习资料,就可以自学了。但是这个方法只适用于小部分人,因为现在很多人对大数据技术都不是很了解,所以说,还是选择另一种办法吧。
②找一家专业的培训机构:这个是适用于大多数人的,找一家专业的大数据培训机构能让自己少走很多弯路,更系统的学习,提升的也更快。但是有人觉得在外面培训机构学习很花钱,还不如自己自学,自己慢慢摸索。有这种想法的人有很多,首先你要明白一个道理,学习是为了什么?肯定是提升自己,相当于是对自己的一个投资,你只有现在对自己投资了,未来才会得到相应的回报。虽然说“投资有风险”,但是这个风险是在于你自己学习是否认真,要是你自己学习都不认真的话你还谈什么回报呢,有付出才有收获,你凭什么让老板无缘无故给你加薪。
四、最后一点,努力努力再努力!
真诚的希望大家能通过自己的努力找到好工作,拿到自己满意的薪资!
6要看你的专业基础,但是我认为重要的有两点,一是目标,学以致用,你学了想干嘛?人的精力有限,找到你需要的。二是兴趣,这是你能否坚持及深入学习的动力所在。希望能帮助到你!
7会很难,但有志者事竞成
8学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。
即将学习大数据,一点建议:
1、在校生:
学好数学,特别是概率论、数理统计;学好计算机基础知识,比如数据结构、算法、操作系统等这些是内功,工作之后没那么时间让你系统的学习这些知识。
2、已毕业的:
现在流行hadoop,流行内存计算、内存数据网格等等,以后还会有更多的概念和技术,但本质都是为大数据服务。由于发展太快,大数据与数据科学在国内并没有非常严谨规范的学院教学。这种时候学历的说服力远远没有实习项目经验来的强,进行大数据培训是个不错的选择,加米谷大数据培训中心提供的企业项目实践就能给学员带来巨大的附加值。
不要听信他人学大数据没用这样说法,如果你适合学习大数据,适合做大数据工程师,只要你认真学习,认真练习,认真做项目,就业不会是个大问题。
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9难学不难学,这都是一个相对的说法
这就要看你自己的基础和学历能力了
大数据涉及的方面比较广泛,有技术层面的,也有业务层面的
懂技术的同时,要对业务有一定的理解,这样才能让技术更符合业务发展的需求,和技术落地
学习大数据,要学习统计学的知识,还有相关语言和工具,可能还要涉及人工智能
10大数据本身的概念不算难,我们要弄清楚大数据的好处,当样本量达到一定级别数据之间的关系会更有规律,这就像我们掷硬币一样,如果重复十次有可能出现十次都是正面,但是当我们重复上万次之后基本上正反面的次数会一致。同样的道理我们可以从大量的样本中统计出事物本质的规律。然后再来看大数据需要哪些基础理论知识,首先是概率论与数理统计,整个世界的规律就是统计的规律,所以数学的基础理论知识是非常重要的,从事大数据研究的大牛也基本是数学出身或者数学非常好的,然后是数据挖掘。现在很多宣称自己是大数据的公司都是假牙,上个服务器多弄些数据就说自己是大数据!大数据对样本数据的采集也是有要求的,并不是只要是相关样本就行。还有一点大数据的未来是可期的,非常有前景的。然后再回到你的问题上来,如果你对数学有兴趣可以学习大数据,如果你对自己的数学学习不是很有信心,慎重考虑!