如何看待数据产品与数据分析师之间的关系?:当今有许多不错的企业级大数据产品,有些冠上深度挖掘、用户多维分析、智能数据产品的名头。这些产品让数据分析以产
当今有许多不错的企业级大数据产品,有些冠上深度挖掘、用户多维分析、智能数据产品的名头。这些产品让数据分析以产品的形态出现在业务人员面前,辅助他们进行数据决策分析。
在某种程度上,数据产品替代了专业数据分析师的部分或大部分工作。从另一个角度来说,业务人员也在被产品的数据分析思维所影响,成为一个个数据分析师。
我们也看到这类“标准化”的数据产品在应用上面临一些挑战:用户使用还有一定难度,个性化业务分析需求不易满足,数据的不确定性带给标准产品的冲击。数据分析师还是活跃在分析的最前沿,分析需求依然高涨。
这是一个良性的长期共存、双赢的现象。数据产品解放数据分析师的大量重复性工作,让业务更重视数据分析价值。
数据分析师将更多精力投入到对数据的探索、业务价值分析中。
有一句话,“未来的数据分析师都将被人工智能取代”。这未来毕竟是未来,那个时候数据分析师或许会是人工智能的设计者。
文源自:小邓种草