前端工作者应该怎么继续学习?:万丈高楼平地起,盖房子尤其是建筑高楼。我们学习网络,学习大数据,云计算、学习人工智能是一个真实的过程。他就像盖高层楼房一:
万丈高楼平地起,盖房子尤其是建筑高楼。
我们学习网络,学习大数据,云计算、学习人工智能是一个真实的过程。
他就像盖高层楼房一样,需要地基强有力的支撑。
打好基础,是我们必须的首要工作。
学习也一样,必须认真地处理和对待。只有通过我们强有力的学习,来从书本里获取我们的知识!
然后,理论与实际相结合,通过实践,来获取更多的知识,操作实践!
实践,在实践,学习再学习。
实践出真知,实践出动力。
我们从事的各行各业,都必须少不了的学习,持之一恒的学习。
读书与学习,是一生终老的事业,永无止境!
伟人毛泽东,在生命的最后一刻,仍在学习的无境中!
读书与学习是一对姐妹,实践与思考是一对兄弟。
前端工作者应该怎么继续学习?
我想说,我还是应该多读书、多实践、看我风生水起!
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前端工作者既然处于前端,就多了比别人更胜一筹的学习机会,实践出真知,把前端累积、学习到的知识再到后端加以学习巩固,一定会起到事半功倍的效果。但这里有个重要的问题是——前后两端不能脱节!
3谢谢邀请!
对于这个问题我不懂前端是怎么回事,因为我只有初中文化水平,不过对于现在年轻人来说,不管做什么样的工作你们都要努力学习新的科学知识,掌握好各项先进的计算模拟,在这互联网时代你要努力奋斗,跟上新时代的发展步伐,为了建设我们伟大的社会主义祖国而努力奋斗!
4如今新科技技术日新月异,前端工作者和其他工作一样,必须随时了解新技术,掌握新技能,基础性的必须学通弄懂,要真正提高,实际工作才是关键,社会是最好的大学,通过工作实践,才能真正提高自己的业务和工作能力,因此,必须重视实线,实践出真智。
5作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。
对于前端开发人员来说,在当前的云计算、大数据时代,前端开发人员的岗位任务边界正在不断扩展,前端开发全栈化将是一个比较明显的发展趋势,所以对于前端开发人员来说,除了要丰富前端开发知识之外,还应该重视后端开发知识的学习。
从当前的技术发展趋势来看,前端开发人员可以向以下三个领域继续学习:
第一:云计算知识。随着越来越多的企业纷纷上云,未来大量的前端开发任务都将基于云计算平台展开,而且由于云计算平台整合了大量的后端服务组件,所以前端开发人员基于云计算平台也能完成更多行业开发任务,这一点在移动互联网时代已经有所体现。相信随着PaaS相关服务不断深入行业领域,云计算技术对于前端开发人员将越来越重要。
第二:大数据知识。大数据的落地应用也在一定程度上扩展了前端开发人员的任务边界,比如大数据呈现岗位就需要大量的前端开发人员。随着大数据逐渐开始落地到行业领域,前端人员也会进一步参与到大数据的技术开发体系中。实际上,随着大数据平台的逐渐成熟,未来基于大数据平台的开发任务中,前端开发任务将占据更大的比例。
第三:人工智能知识。人工智能是当前行业领域的研发热点,大量的研发资源都在向人工智能领域拓展,随着大厂纷纷开放自身的人工智能平台,未来基于人工智能平台进行行业的智能化创新也会越来越多,而这个过程就需要前端开发人员掌握一定的云计算知识。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
6我还年轻,我渴望上路。
在华为近15年的职业生涯中,不管是到西欧地区还是非洲地区,从接手安防业务到管理分销市场,这句话始终激励着我在机器视觉各个领域不断深入。
一路走来,支撑着我不断向前的就是扎实的专业能力和实时进步的学习能力,永远保持学习,永远保持敏锐,才能在业务上不断精进。
关于“一名前端工作者应怎样继续学习”这个问题,我主要针对业务人员和技术研发人员给出两方面的建议。
首先,发展方向无论是业务向还是技术向,都要思考、研究技术发展的大趋势,比如云知识、大数据、人工智能知识、5G动态等科技热点,都需要我们实时关注。
对业务类的人员说:
在华为,我刚接手智能安防业务时,最常做的就是和客户打交道,基本上一个月内有半个月的时间都在出差。在那段时间,我发现除了需要思考技术类问题,最重要的就是要洞悉客户需求,并分析现状,为客户提供高效的、适配性的解决方案。
第一:洞悉客户需求
首先要明晰客户所在企业的现状,他们面临怎样的问题,我们的哪些产品技术能及时满足。发现用户需求后,还需要具备辨识能力,即如何去分辨“强需求”和“弱需求”,如果产品成本不高,企业拥有它或者没有它,企业的运行模式不会受到影响,这就是“弱需求”,反之,则是“强需求”。
第二:提供高效的解决方案
华为软件定义摄像机,通过加载HoloSens算法商城内的不同算法,在不更换设备的情况下,可以实现不同的功能。比如,在疫情期间,摄像机通过加载相应算法,可以在公共区域检测人群聚集情况。丰富的生态,满足行业场景细分、环境多样化的特点,大量的符合行业属性的长尾算法不断上线,快速应用各行各业,解决客户的实际问题,让算法不再难找,让智能触手可及。
对技术研发人员说:深挖专业领域,形成可积累能力
我们都渴望不断成长,成为某个技术领域的高手。在人工智能飞速发展、赋能千行百业的今天,选择比行动更重要。所以推荐研发人员可深度钻研2个方向。
方向一:深度学习
近几年,深度学习取得了飞速发展,在相关领域持续落地,是人工智能应用落地的重要抓手,也是人工智能服务与产品的核心。建议大家在学习中,多对技术进行梳理和应用,形成一系列清晰的认知模型,在遇到相关问题时找到合理的解决方案,做好技术选型。
方向二:强化学习
强化学习是机器学习中的另一个领域,我们都比较熟悉的“无人驾驶”就是强化学习的经典应用案例。目前,强化学习比较快的入门方法是交互式的,之前我主要分为三个学习步骤来进行:1、先阅读基础知识,建立自己的学习脉络和整体框架;2、上手尝试,实现基础算法运作;3、进一步系统学习,强化思维框架,精通基础理论和解法。
当下,机器视觉的应用领域不断扩大,我们的成长空间也逐步递增,未来,让我们共同努力,不断探索与突破,实现机器视觉领域的新一代创新应用。
7来无影,去无踪,前端工作像特工。
前怕狼,后怕虎,又怕骤起龙卷风。
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作为前端工作者肯定是国家优秀人才,国家就要提供更好的平台让他学习,例如,出国留学学习别国的高端技术,回国为祖国做更多的贡献,在学习一些国内的文化知识,创新一些国家高质量的知名品牌。
9前端工作已经有一年半多的时间了。我今年三月份突然想学习一下前端基础,在知乎上面知道的你,也报了你的班。虽然明面上用框架写业务代码写的贼6,也得到了别人的认可,但是实际上我知道我只停留在会写业务代码,并不知道技术原理的层面上。
最近几个月挺抵触公司业务的,我只想学一些前端基础。不好的是现在这家公司996,给我的空余时间比较少。最近公司的事情只是应付成完成,在业余时间看你的视频,写一点博客,我觉得这样挺好的。未来几年应该都会呆在上海,以后的目标是技术管理。
现在发现业务与学习碰撞了,我现在抵触业务,想去多学习前端基础的东西。平时工作是主抓业务还是主抓技术,我该怎么选择?
确实,你已经从新手变成了一个「熟手」,也可以胜任公司的工作安排。
只不过总觉得在日复一日地重复昨天的自己。
我也有过这种阶段。我说一下我的应对措施。
一、不存在纯粹的业务代码
将代码分为「业务代码」和「技术代码」是一种简单的二分法。但是实际情况可能并不是这样。我的经验中还有第三种代码,就是「业务技术代码」。
通俗地讲,这种代码就是专门给公司的业务造的轮子。
举例说明,假设你司常年使用 jQuery,你要做的就是用 jQuery 做做表格筛选、分页、轮播、表单验证等。这种工作看起来很没劲吧?
对于这种工作,我期望一个前端的成长路线应该是这样的:
第一阶级是应付工作。你通过搜索、查 Stackoverflow、复制粘贴等方式,将需求完成。代码看起来有点「面条」,但是能正常工作。
第二阶段是抽象分类。这个阶段你发现公司给你的需求是有规律的,表格筛选就那么几种模式,表单验证就那么几种规则,于是你写文章总结,或者是把代码固定出一个模板,这样一来,公司再来同样的需求,你可以非常快地搞定。
第三阶段是造轮子。第二阶段的代码在经过业务需求的验证后,你已经对这些代码的质量很有自信了,那么你就可以将这些代码抽离成一个个「业务轮子」,然后把这些轮子分享给前端同事和后端同事,让他们的需求也能又好又快地完成。
第四阶段是优化。你需要为这些轮子提供完善的使用文档、测试用例,如果你的公司人很多,你还要准备一个「推广计划」
这是一个非常好的成长路线,因为这就是我在阿里给自己规划的路线,而且我就是这么践行的。
前端开发人员的岗位任务边界正在不断扩展,前端开发全栈化将是一个比较明显的发展趋势,所以对于前端开发人员来说,除了要丰富前端开发知识之外,还应该重视后端开发知识的学习。
以上是小宗的个人观点,仅供参考谢谢邀请回答这个问题
10好在互联网发展迅速,各种各样的网站,app应运而生,从而对前端需求很大,正因为发展迅速,所以知识更新迭代也很快,想要进一步做好前端工作,下面几点可以参考。
1时间规划,知识无止境,在信息社会日益发展的今天,更是如此。所以要不断学习,每天都要留出一定时间去学习。
2多交流,多和身边朋友,或者同事,交流技术心得体会,共同提高
3会学习,多浏览大型网站以及其它好的项目,看人家如何做的,另外博客园,git其它的交流平台,都可以多学习。
4职业规划,做好职业规划。